Innovación Tecnológica en las 24 Horas de Daytona
DAYTONA BEACH — La semana pasada,justo antes de que rugieran los motores en las 24 Horas de Daytona,dando inicio a la temporada de carreras de carretera de norteamérica,IMSA organizó un simposio tecnológico que dejó a todos con la boca abierta. 🤯 Entre los asistentes, pesos pesados como la NASA, Michelin, AMD y Microsoft. El tema central: carreras, simulación e IA, ¡una combinación explosiva!
El Dato Clave: La Importancia de las Carreras de Resistencia
Las carreras de resistencia, donde prototipos y autos de carretera se baten el cobre durante jornadas maratonianas, son el banco de pruebas perfecto para la transferencia tecnológica en la mejora de vehículos. Y aunque la Fórmula 1 y la Indy 500 también tienen su encanto, los presupuestos ajustados y los componentes estandarizados limitan la transferencia directa de tecnología. En este nuevo mundo, el software se ha coronado como una ventaja competitiva para los equipos que compiten con prototipos deportivos híbridos. ¡La era digital llegó a las pistas!
Simulación e IA: El Poder de los Datos
El simposio puso de manifiesto cómo la transferencia de tecnología se nutre del uso de grandes conjuntos de datos, como los generados en una carrera de 24 horas con 60 autos, para crear simulaciones e IA más precisas. Y esto, amigos, tiene implicaciones incluso para las misiones tripuladas a Marte. ¡Así como lo oyen!
30 millones de puntos de datos. Esa es la cifra que resonó en el simposio, ¡una verdadera mina de oro!
«Es fundamental destacar que la luz tarda 20 minutos en llegar a Marte, lo que tiene consecuencias operativas muy desafortunadas,» comentó Ian Maddox de la NASA. Una latencia entre pregunta y respuesta no es aceptable para un equipo de carreras, y mucho menos para una misión a Marte. Por eso, se necesitan herramientas de IA que ayuden a la tripulación a diagnosticar y responder a los problemas en tiempo real.
La NASA ve en IMSA una fuente inagotable de datos. Si bien los autos individuales son menos complejos que una nave espacial, la información combinada de todos los autos en una carrera es comparable en tamaño. ¡Una sinergia inesperada! Existen similitudes notables entre los datos de rendimiento de vehículos en carreras y los datos de rendimiento de naves espaciales.
Más Allá de Marte: Aplicaciones en Otras Áreas
Michelin, por ejemplo, utiliza los datos de las carreras para desarrollar un modelo termomecánico de neumáticos, un activo valioso tanto para simuladores como para el diseño de neumáticos de carretera. ¡Del asfalto al camino!
Y Sid siddhartha de Microsoft Research,ve en estos datos la clave para estudiar el comportamiento humano,incluso en el popular videojuego Rocket League. Este hallazgo condujo al equipo Alpine F1 a replantear su enfoque para mejorar las herramientas de simulación. los equipos de F1 llevan a cabo simulaciones virtuales antes de que los pilotos humanos prueben cualquier modificación. ¡La realidad virtual marcando la pauta en la pista real!
El Equilibrio de Rendimiento (BoP): Un Factor Clave
«Las carreras de autos deportivos son intrínsecamente complejas,» señaló Matt kurdock de IMSA.
Por eso, IMSA utiliza túneles de viento y simulaciones CFD para optimizar el rendimiento de cada plataforma, un factor clave en las actualizaciones del balance de rendimiento. ¡Un verdadero trabajo de ingeniería!
la competición de automovilismo deportivo está impulsando la innovación tecnológica, sobre todo en IA y simulación. la vasta cantidad de datos generados en una carrera de resistencia es un campo fértil para el desarrollo de herramientas y modelos con un impacto significativo en campos tan dispares como la exploración espacial y el desarrollo de neumáticos. ¡Una convergencia de mundos que nos deja sin aliento!
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